el diseño de grupos equivalentes y el diseño de series temporales, son herramientas valiosas en la investigación científica que permiten explorar relaciones causales entre variables en situaciones donde la aleatorización y el control estricto no son factibles. Cada uno de estos diseños tiene sus propias características, fortalezas y limitaciones:• El diseño de una sola muestra antes y después es simple y directo, pero carece de un grupo de control para establecer comparaciones y limita la capacidad de inferir causalidad.• El diseño de grupos equivalentes permite comparar directamente los efectos de un tratamiento entre dos grupos diferentes, mejorando la validez interna del estudio, pero aún enfrenta limitaciones en la causalidad debido a la falta de aleatorización en la asignación de los grupos.• El diseño de series temporales es sensible al cambio a lo largo del tiempo, permite controlar variables de confusión y identificar patrones temporales, pero requiere una recopilación continua de datos y enfrenta desafíos adicionales en el análisis y la interpretación de los resultados.En conjunto, estos diseños preexperimentales proporcionan opciones flexibles y adaptativas para investigadores que buscan explorar relaciones causales en situaciones donde los diseños experimentales completos no son factibles o éticos. Sin embargo, es importante reconocer las limitaciones inherentes de estos diseños y considerar cuidadosamente su aplicabilidad y las inferencias que pueden ser extraídas de ellos en el contexto específico de cada estudio.Es importante destacar que los diseños preexperimentales tienen limitaciones importantes, como la falta de aleatorización y la ausencia de un grupo de control equivalente. Esto puede hacer que sea difícil establecer conclusiones definitivas sobre la causalidad de una relación entre variables. Sin embargo, estos diseños aún pueden proporcionar información útil sobre relaciones potenciales entre variables y ayudar a guiar investigaciones futuras más rigurosas.Los diseños preexperimentales son valiosos en situaciones donde no es factible implementar un diseño experimental completo debido a restricciones logísticas, éticas o de recursos. Es importante interpretar los resultados de los diseños preexperimentales con cautela y reconocer sus limitaciones en cuanto a establecer relaciones causales definitivas entre variables.