una muestra antes y después de la introducción de una intervención o tratamiento. Por ejemplo, un programa de capacitación en el lugar de trabajo podría evaluarse al observar el desempeño de los empleados antes y después de recibir la capacitación.El diseño de una sola muestra antes y después, también conocido como One-shot case study, es uno de los diseños preexperimentales más simples y directos. En este diseño, se realiza una sola medición de una variable después de la introducción de un tratamiento o intervención, sin haber recogido datos previos. A continuación, se analizan los efectos del tratamiento comparando la situación antes y después de su implementación en la misma muestra.Este diseño es útil en situaciones donde es difícil o impracticable obtener mediciones previas al tratamiento, por ejemplo, cuando se realiza una intervención única o cuando no hay acceso a datos históricos. Sin embargo, debido a su naturaleza, este diseño carece de un grupo de control para comparar los resultados y no permite establecer conclusiones definitivas sobre la causalidad.Las principales características del diseño de una sola muestra antes y después incluyen:1- Simplicidad: Es fácil de implementar y entender, lo que lo convierte en una opción atractiva para estudios exploratorios o piloto.2- Limitaciones en la inferencia causal: Debido a la falta de un grupo de control, no se pueden atribuir los cambios observados únicamente al tratamiento. Factores externos o variables de confusión podrían haber influido en los resultados.3- Vulnerabilidad al sesgo de selección: La muestra utilizada puede no ser representativa de la población en general, lo que limita la generalización de los resultados.4- Adecuado para generar hipótesis: Aunque no proporciona evidencia sólida de causalidad, este diseño puede ser útil para generar hipótesis que luego pueden ser probadas en estudios más rigurosos.