Detectar contaminantes em uma produção rural de café é essencial para garantir a qualidade do produto e a segurança alimentar. Existem várias abordagens que podem ser utilizadas para identificar diferentes tipos de contaminantes e a Inteligência Artificial (IA) pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar.Uma maneira de detectar anomalias é com o uso de sistemas visuais: sistemas de IA com visão computacional podem ser treinados para analisar imagens de plantas e identificar sinais visuais de contaminação ou estresse devido à presença de patógenos, pesticidas, ou metais pesados. Drones equipados com câmeras podem sobrevoar plantações e coletar essas imagens. Além de depois disso ter a capacidade de classificar os grãos que apresentam características visuais de ma formação como cor ou forma.Ademais também é necessário ter um máximo controle de contaminações iniciais para que seja possível intervenções antecipadas, por isso a Inteligência Artificial tem capacidade construir modelos preditivos que antecipam a probabilidade de contaminação em certas áreas da plantação, correlacionando com dados metereológicos.