El método preexperimental es una forma de diseño de investigación utilizada en ciencias sociales y en campos como la psicología y la educación para investigar relaciones causales entre variables. Este método es considerado como una introducción a la investigación experimental y se utiliza para explorar hipótesis preliminares antes de llevar a cabo estudios más rigurosos.El método preexperimental implica la manipulación de una variable independiente para observar el efecto que tiene sobre una variable dependiente, pero carece de algunos de los controles presentes en un diseño experimental completo. A menudo se utiliza cuando no es posible implementar los rigurosos controles necesarios para un diseño experimental completo, como asignar aleatoriamente a los participantes a diferentes grupos de tratamiento.Hay varios tipos de diseños preexperimentales, entre los que se incluyen:Diseño de una sola muestra antes y después (One-shot case study): En este diseño, se observa una muestra antes y después de la introducción de una intervención o tratamiento. Por ejemplo, un programa de capacitación en el lugar de trabajo podría evaluarse al observar el desempeño de los empleados antes y después de recibir la capacitación.Diseño de grupos equivalentes (Static group comparison): Este diseño compara dos grupos que son similares en todas las características relevantes excepto en la variable independiente que se está manipulando. Por ejemplo, un investigador podría comparar el rendimiento académico de estudiantes que asisten a una tutoría con aquellos que no lo hacen.Diseño de series temporales (Time series design):